为深入贯彻“金融强国”战略和“人工智能+”行动，加快推动人工智能技术与金融业务融合发展，2025年7月28日，由青海理工学院商学院、青海省大数据金融与人工智能应用技术重点实验室、上海立信会计金融学院金融科技学院共同主办的“人工智能与金融创新应用学术论坛”在青海理工学院商学院成功举行。论坛以“数智驱动，打造高原金融科技高地”为主题，围绕大语言模型、金融智能化转型与区域算力优势，探讨人工智能赋能下的金融创新路径与产业落地机制。

来自上海财经大学、厦门大学、上海交通大学、加州大学尔湾分校、上海立信会计金融学院等国内外知名高校的专家学者，以及金融科技领域企业代表、技术专家齐聚一堂，共话大模型时代下金融科技发展的新机遇，推动人工智能与金融场景深度融合、协同创新。

    论坛由上海立信会计金融学院金融科技学院副院长、副教授， 青海省大数据金融与人工智能应用技术重点实验室主任程宏博士主持。程宏在开幕致辞中代表主办方对各位专家、学者和嘉宾的到来表示热烈欢迎。他表示，希望借助本次论坛平台，进一步推动人工智能特别是大语言模型在金融领域的深度融合与应用，促进区域特色数字经济发展，助力青海打造高原智能金融新生态。

    在论坛主题报告环节，多位来自国内外高校与产业界的专家学者围绕大语言模型、智能平台构建、金融情绪建模与在线智能决策等前沿议题进行了深入分享。上海财经大学张立文教授围绕《金融大模型前沿发展及应用研究》主题，系统阐述了其团队研发的金融推理大模型Fin-R1、金融评测体系FinEval与智能体FinAgent，展示了大模型在金融知识问答、智能投研、合规审查等核心业务中的赋能价值。上海道客网络科技有限公司首席运营官张红兵发表题为《企业AI开放平台：驱动行业智能化转型》的报告，介绍了面向企业级AI部署场景的“OPEA”开放平台，有效应对大模型在产业应用中的复杂性与成本挑战。加州大学尔湾分校沈伟凝副教授作《大语言模型在体育与金融领域的应用》报告，探讨了视频语言模型在体育场景中的推理能力及其对多模态金融智能的启示。上海交通大学郑臻哲教授发表《数字经济中的大规模在线智能决策》报告，分享了其在在线拍卖、自适应策略、多智能体博弈等方面的理论创新与系统部署成果，为智能金融系统设计提供可扩展的解决方案。厦门大学潘文捷博士作《基于社交媒体数据的金融情绪分析与市场反应研究》专题报告，系统分析金融情绪在正常与极端市场状态下的差异化影响，验证其在银行业市场中具有稳定的预测效能。

本次论坛主题鲜明、内容丰富，不仅展示了当前大模型在金融领域的最新研究成果与应用方向，也进一步明确了青海省推动“绿色算力+金融科技”协同发展的战略定位。与会专家一致认为，推动大模型与金融科技深度融合，不仅是提升金融服务效率与智能化水平的重要路径，也将有力支撑青海省高质量发展的新动能构建。未来，青海理工学院商学院将持续发挥高校与重点实验室的平台优势，推动金融科技人才培养、科研创新与成果转化，为打造具有西部特色的智能金融生态体系作出更大贡献。